Al entrar al mundo de Analytics, te encontrarás con dos términos recurrentes: dimensiones y métricas. En esta publicación explicaré qué significan y cómo puedes identificarlas en Google Analytics 4.
Dimensiones
Dentro de los datos tendrás datos cualitativos y cuantitativos. Las dimensiones abarcan todo lo del primer grupo.
Las dimensiones sirven para clasificar y ordenar los datos para su correcto análisis. Otorgan cualidades o adjetivos a los números.
Algunos ejemplos son:
- Título de la página
- Campaña de origen
- Fuente / medio del usuario
Métricas
Las métricas son los números que deseas sumar, restar, dividir y multiplicar. Son sumamente útiles para analizar datos duros, rendimiento, alcance de objetivos, etc.
- Número de usuarios
- Número de compras
- Costo por adquisición CPA
- Rentabilidad económica ROA
Es importante aclarar que cada herramienta de Analytics cuenta con sus propias dimensiones y métricas. Aunque tengan el mismo nombre, cada plataforma mide diferente, por lo que los números nunca coincidirán. Pero esto es tema para otra publicación.
¿Cómo encontrar las dimensiones y métricas en GA4?
Por ejemplo, si nos vamos al reporte de Traffic, veremos las métricas de Users, Sessions y demás, clasificadas por la dimensión Default Channel Grouping.
Esto se repite en los otros reportes: la primera columna mostrará la dimensión y las siguientes, las métricas.
Es imposible explicar a detalle cada dimensión y métrica, pero te dejo esta documentación de Google para que puedas consultarla.
Preguntas frecuentes
¿Puedes usar métricas sin dimensiones?
Sí, es posible analizar datos duros sin clasificarlos en los reportes de Explore.
¿Puedes usar dimensiones sin métricas?
No, las métricas son necesarias. Sin datos duros, las dimensiones no tienen qué clasificar.
¿Por qué las métricas no coinciden entre plataformas diferentes?
Cada herramienta cuenta con una forma distinta de medir, clasificar y organizar los datos. Aunque se llamen igual, cada plataforma fue creada por un equipo distinto.
¿Todos los números son métricas?
No, solo aquellos que te interesen medir, sumar, dividir, etc. El año de nacimiento, a pesar de ser un número, no es útil en operaciones matemáticas. Si lo piensas, es más interesante medir el número de usuarios que nacieron en el año 1995. El año de nacimiento pasa a ser una “cualidad”, es decir, una dimensión.
¡Espero esta publicación te sea de ayuda! Nos leemos en otra ocasión.